Michael Bergrab

Forschungsdatenzentrum, Methodenentwicklung | Stichprobenziehung, Gewichtung und Imputation

Vita

04/2020 – Heute
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitsbereich Methoden der Survey-Statistik am LIfBi
05/2018 – 09/2021
Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Lehrtätigkeit am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie, Otto-Friedrich Universität Bamberg
04/2015 – 05/2018
Studium des Masterstudiengangs (M.Sc.) Survey-Statistik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg (Masterarbeit: "Using Natural Language Processing and Hidden Markov Models to investigate and track problem solving in sequential data'")

Mitwirkung an Datensätzen

Bergrab, M. (seit 2020). Mitwirkung an der Entstehung des Datenangebots des Nationalen Bildungspanels (NEPS) mit Releasedaten ab 2012 gemäß der Listung unter https://www.lifbi.de/de-de/Start/Daten-Services/Daten-und-Dokumentation/SUF-Übersicht

siehe dazu

Publikationen

2024

Bergrab, M., & Aßmann, C. (2024). Automated Bayesian variable selection methods for binary regression models with missing covariate data. AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv, 18, 203–244. https://doi.org/10.1007/s11943-024-00345-1

2021

Bergrab, M. (2021). Samples, weights and nonresponse: NEPS Starting Cohort 4 - Grade 9 (NEPS Research Data Paper). Leibniz Institute for Educational Trajectories. https://doi.org/10.5157/NEPS:SC4:12.0.0
Würbach, A., Landrock, U., Schnapp, T., Ziesmer, J., & Bergrab, M. (2021). NEPS Technical Report for weighting – the additional Corona survey of the National Educational Panel Study (NEPS Survey Paper No. 89). Leibniz Institute for Educational Trajectories, National Educational Panel Study. https://doi.org/10.5157/NEPS:SP89:1.0

2020

Bergrab, M. (2020). Samples, weights and nonresponse: NEPS Starting Cohort 4 - grade 9 School and vocational training - Educational pathways of students in grade 9 (wave 11) (NEPS Research Data Paper). Leibniz Institute for Educational Trajectories. https://www.neps-data.de/Portals/0/NEPS/Datenzentrum/Forschungsdaten/SC4/11-0-0/SC4_11-0-0_W.pdf

Ausgewählte Präsentationen und Vorträge

2025

Bergrab, M. (2025, February 25). Variable selection - an automated Bayesian view for handling missing values [Paper presentation]. British Council Springboard Meeting at the Strathclyde University, Glasgow, Scotland.

2023

Bergrab, M. (2023, July 17 - 21). Variable selection methods for binary variables and missing data [Paper presentation]. 10th European Survey Research Association (ESRA) Conference - Survey research in times of crisis: Challenges, opportunities, and new directions, Milan, Italy. https://www.europeansurveyresearch.org/conference/milan-2023/call-sessions/
Bergrab, M. (2023, September 11). A Bayesian view on variable and model selection methods for binary variables and missing data [Paper presentation]. Statistische Woche 2023, Dortmund, Deutschland.